機械学習の理論を応用したプロダクト販売の受失注予測モデル構築

プロダクト販売営業において、どの商品をどの顧客にどのタイミング/交渉期間で営業すると受注可能かの判断ができなかった.そこで、プロダクト販売の受注・失注予測モデルの構築、及び受注するために必要な説明変数の寄与度分析を行った.
CTO, 他AI Engineerとのチーム開発を行いPMも兼任
Target
東大VCから資金調達したスタートアップ企業
Period
2021/12~2022/06
Role
AI Engineer
Data Scientist
PM
Used Technique
決定木モデル, MLOps全般, ドリフト検知, ベイズ最適化
Achievements & Results
システム導入後、受注率が5%向上