検知AIを用いた道路交通量の調査業務
横浜市にて人手で行われていた車両の交通量観測を効率化するため、AIモデルを導入し、交通情報取得の自動化を行う．
物体検出モデルの構築・動画推論・エラー分析を担当．
Target
横浜市 (YOKOHAMA Hack!)
Period
2024/03~2024/12
Role
AI Engineer
Used Technique
YOLOモデル
Achievements & Results
横浜市の特定地区の交通量解析で精度90%以上を達成 (参照：https://www.city.yokohama.lg.jp/city-info/koho-kocho/press/doro/2024/0311hack.html)